AI Monday Praha — Co jsem se naučil tentokrát
Shrnutí mé účasti na AI Monday v Praze: poznatky o master promptech, tvorbě AI chatbotů nad firemní dokumentací a o tom, jak týmy jako Livesport využívají open-source AI nástroje a automatizaci.
AI Monday Prague — What I Learned This Time
Another inspiring evening full of insights, ideas, and practical knowledge
Tentokrát jsem navštívil AI Monday v Praze — a stejně jako v Jihlavě, i tady to stálo za to. Skvělá atmosféra, zajímaví lidé a hlavně přednášky plné konkrétních zkušeností z praxe.
Chtěl jsem si sepsat pár poznámek, které mi z večera nejvíc utkvěly.
🔧 1. Master Prompt je základ celého produktu
Z přednášky Jindřicha Faborského jsem si odnesl jednu zásadní věc:
Kvalita „master promptu“ do velké míry určuje kvalitu celé aplikace.
Co to znamená v praxi:
- dobře popsaná struktura aplikace
- jasně definované chování
- konzistentní instrukce pro celý projekt
Ušetří to hodiny práce a zlepšuje výstup, ať už pracujete s Lovable, Macaly, Cursor nebo jiným AI coderem.
🧠 2. Jak postavit firemního AI chatbota
Od týmu z EMARK jsem se dozvěděl, jak stavět chatboty nad firemní dokumentací.
Hodně praktický talk o:
- přípravě dokumentů
- volbě vektorových databází
- práci s kontextem
- optimalizaci pro reálné nasazení
Super užitečné pro firmy, které chtějí AI zapojit do zákaznické podpory nebo interních procesů.
🛠️ 3. Open-source AI nástroje a jak s nimi pracuje Livesport
Hostitelská firma Livesport a speaker Marek Keřka představili několik open-source projektů pro AI — třeba LiteLLM (YC W23).
Zaujalo mě hlavně to, jak Livesport:
- kombinuje různé AI modely
- používá n8n pro automatizaci
- staví vlastní interní AI řešení
Byl to pohled pod pokličku velkého produktu, kde AI už opravdu běží v provozu, ne jen v experimentech.
🙏 Závěr
Byl to další skvělý AI Monday — díky organizátorům, speakerům i všem lidem, se kterými jsem měl možnost mluvit.
Odnesl jsem si nové nápady, inspiraci a chuť posouvat své vlastní projekty dál.
Těším se na další akci!