Vibe coding v praxi: Jak CEO Shopify Tobi Lütke použil AI k vyřešení reálného problému

CEO Shopify Tobi Lütke sdílel jednoduchý, ale výmluvný příklad „vibe codingu“: místo instalace Windows kvůli otevření MRI dat použil AI, která mu během chvíle vygenerovala přehledný HTML prohlížeč snímků. Dalším promptem přidal i anotace s nálezy. Hlavní pointa není nástroj, ale návyk – automaticky sáhnout po AI a zkusit řešení bez zbytečného přemýšlení.

Vibe coding v praxi: Jak CEO Shopify Tobi Lütke použil AI k vyřešení reálného problému

Nejlepší ukázky využití umělé inteligence často nevznikají jako velké projekty nebo produktové demoverze.
Vznikají z drobných frustrací, kde AI odstraní tření tak přirozeně, že to zpětně působí samozřejmě.

Přesně takový moment nedávno popsal :contentReference[oaicite:0]{index=0}, CEO společnosti Shopify.

Problém

Tobi dostává každý rok MRI vyšetření na USB disku.
Data tam jsou – ale otevřít je lze pouze pomocí komerčního softwaru pro Windows.

Problém?
Používá Mac.

Většina lidí by v tu chvíli:

  • instalovala Windows do virtuálního stroje
  • hledala alternativní software
  • nebo si půjčila jiný počítač

Tobi zvolil jiný přístup.

Reflex: „Zkusím AI“

Místo hledání nástroje spustil Claude přímo nad daty na USB a zadal jednoduchý úkol:

  • načíst MRI data
  • vytvořit jednoduchý HTML prohlížeč

Výsledek fungoval.

A nejen to — výstup byl přehlednější a příjemnější než původní oficiální software.

Pak přišel další prompt.

„Ještě jeden prompt – a celý snímek je anotovaný včetně nálezů.“

Bez specifikace.
Bez plánu.
Bez projektu.

Jen iterace.

Co je vlastně „vibe coding“

Zajímavá část tohoto příběhu není MRI prohlížeč.

Je to návyk.

Tobi to popsal jako reflexivní sáhnutí po AI.
Když s AI pracujete dostatečně dlouho, přestanete ji vnímat jako „speciální nástroj“.

Začnete ji vnímat jako první možnost.

Místo otázek:

  • „Existuje na to aplikace?“
  • „Neměli bychom to víc promyslet?“

Přichází otázka:

  • „Co kdybych to prostě zkusil pomocí AI?“

To je podstata vibe codingu.

Ne chaos.
Ne nahrazení inženýrství.
Ale snížení bariéry mezi problémem a funkčním řešením.

Proč na tom záleží

Tento přístup mění způsob, jakým pracují jednotlivci i týmy:

  • méně čekání na „správný nástroj“
  • méně přemýšlení bez akce
  • rychlejší zpětná vazba
  • více malých, ale funkčních řešení

AI se stává mostem mezi záměrem a realizací.

Ne jako náhrada vývoje —
ale jako akcelerátor prvního kroku.

Jak si tenhle reflex vytrénovat

Tenhle návyk se netrénuje na velkých projektech.

Začíná u drobností:

  • „Tenhle formát souboru je otravný.“
  • „Tenhle proces je zbytečně pomalý.“
  • „Tenhle nástroj funguje jen na Windows.“
  • „Potřebuju jen jednoduchý prohlížeč / export / převod.“

Nízké riziko.
Rychlé pokusy.
Opakování.

Časem se z toho stane automatická reakce.

Závěr

Pointa tohoto příběhu není, že AI má dělat zdravotnický software.

Pointa je jednoduchá:

Když s AI pracujete pravidelně, začnete vnímat tření jako volitelné.

A právě tenhle instinkt má dnes obrovskou hodnotu.