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Codex hat meine eigene App im ersten Versuch bedient

Ein Experiment mit Computernutzung und einer internen App ohne Doku, bei dem der Agent die Aufgaben im ersten Versuch erledigt hat — und was das für Integration und UX bedeutet.

Notizen aus einem kleinen Experiment mit Computernutzung, einem Proton VPN und einer App, die ich gebaut, aber auf der ich nie eine KI trainiert habe.

Computernutzung — die Fähigkeit eines KI-Agenten, Software wie ein Mensch zu bedienen, durch Klicken und Tippen auf dem Bildschirm — ist in Tschechien noch nicht verfügbar. Die Codex-Variante davon ist hier noch nicht ausgerollt.

Also habe ich das Naheliegende getan. Proton VPN, US-Exit-Node, angemeldet.

Es ging mir nicht darum, eine Regel zu brechen. Ich wollte etwas Bestimmtes testen: Kann ein Agent eine App bedienen, die er noch nie gesehen hat — ohne Dokumentation, ohne Einführung und ohne API-Abkürzung?

Also habe ich ihm eine meiner eigenen gegeben.

Der Test

Ich habe ein internes Werkzeug gewählt, das ich gebaut habe — die Sorte App, die in den meisten Agenturen irgendwo herumliegt. Eigene Oberfläche, unsere Konventionen, keine öffentliche Doku, nichts, worauf das Modell trainiert sein könnte.

Die Anweisungen waren simpel: Lege ein paar Aufgaben an, füge einige Teammitglieder hinzu, richte sie sauber ein.

Das war alles. Kein „klick den Button oben rechts". Kein „nimm das Menü unter Einstellungen". Nur das Ziel.

Was passiert ist

Es hat funktioniert. Im ersten Versuch.

Der Agent fand die Navigation. Erkannte die richtigen Bildschirme. Klickte sich durch die Formulare. Füllte die Felder aus. Speicherte. Ging zur nächsten Aufgabe.

Er stellte keine Rückfragen. Er blieb nicht an Hover-Zuständen hängen und vergriff sich an keinem Button. Er bewegte sich durch die App wie jemand, der vor einer Woche eingearbeitet wurde und sich jetzt auskennt.

Die ganze Sequenz dauerte weniger lang, als ich für ein Erklärvideo dazu gebraucht hätte.

Warum das zählt

Vor einem Jahr war „KI-Agenten bedienen deine Software" eine Demo. Kuratiert. Inszeniert. Oft fest um einen bestimmten Ablauf herum verdrahtet.

Das hier war nicht kuratiert. Die App war meine. Das Ziel war konkret. Und nichts war dafür vorbereitet.

Zwei Dinge, die mir nicht aus dem Kopf gehen.

Die Integrationsfrage hat gerade ihre Form geändert.

Jahrelang lautete die Antwort auf „wie verbinden wir Tool A mit Tool B": „finde oder baue eine API, verdrahte sie und pflege sie für immer". Das ist weiterhin die beste Option, wo es sie gibt.

Aber jetzt gibt es eine zweite Antwort: Richte einen Agenten auf die Oberfläche und sag ihm, was du willst. Für interne Tools, Altsysteme, Anbieter ohne ordentliche API ist das plötzlich machbar. Nicht optimal. Aber machbar. Und das ist eine Kategorie, die es vorher nicht gab.

UX bekommt zwei Zielgruppen.

Jede Gestaltungsentscheidung — Buttontexte, Menüstrukturen, Formularlayouts — wurde bisher von Menschen beurteilt. Ab jetzt gehören Agenten mit zu diesem Publikum.

Klare Beschriftungen helfen beiden. Versteckte Bedienelemente schaden beiden. Der Unterschied ist, dass ein Agent dir trocken mitteilt, er habe den „Mitglied hinzufügen"-Button nicht gefunden, weil er in einem unbeschrifteten Icon-Menü vergraben war.

Agentenfreundliches UX ist einfach gutes UX, nur etwas strenger.

Was das für unsere Arbeit bedeutet

Ein großer Teil der Automatisierungsarbeit ist Klempnerei — Systeme verbinden, die nicht verbunden werden wollen. Diese Arbeit verschwindet nicht. Aber die Fläche dessen, was automatisierbar ist, wächst schnell.

Die neue Frage bei jedem Kundenprozess ist nicht mehr nur „gibt es eine API?". Sie lautet „kann ein Agent diese Software gut genug bedienen, um die Aufgabe zu erledigen?". Für immer mehr Abläufe lautet die Antwort ja.

Das verändert die Kosten-Nutzen-Rechnung vieler Automatisierungsprojekte, die vorher zu fragil oder zu teuer waren. Interne Adminbereiche, Lieferantenportale, alte ERPs, diese eine App, die das Team für genau eine Sache benutzt — sie alle sind gerade erreichbarer geworden.

Zum Schluss

Ich will ein einzelnes Nachmittagsexperiment nicht überhöhen. Es gibt weiterhin Fehlermuster — lange Sitzungen, komplexer Zustand, alles, was über viele Schritte echtes Urteilsvermögen verlangt. Computernutzung ist kein fertiges Produkt.

Aber der Boden hat sich sichtbar gehoben. Ein Agent hat sich in einer App, die er nie gesehen hatte, im ersten Versuch zurechtgefunden — in unter einer Minute.

Es war das erste Mal seit Längerem, dass mich etwas KI-Bezogenes dazu gebracht hat, mich zurückzulehnen und wirklich hinzusehen.