AI Monday Praga — czego się tym razem nauczyłem

Kolejne świetne wydarzenie pełne wniosków, pomysłów i praktycznej wiedzy

W tym tygodniu byłem na AI Monday w Pradze i podobnie jak w Jihlavie, było to świetne doświadczenie. Dobra atmosfera, inspirujące rozmowy i prelekcje wypełnione praktyczną wiedzą.

Oto najważniejsze rzeczy, które wyniosłem z tego wieczoru.

🔧 1. Master prompt definiuje całą aplikację

Od Jindřicha Faborského dowiedziałem się, jak bardzo ważny jest master prompt.

Jakość Twojego master promptu często decyduje o jakości całej aplikacji.

W praktyce oznacza to:

jasne zdefiniowanie struktury aplikacji
szczegółowe opisanie zachowań
ustalenie spójnych reguł od początku

Oszczędza to godziny pracy i daje dużo lepsze wyniki w narzędziach takich jak Lovable, Macaly czy Cursor.

🧠 2. Jak zbudować chatbota AI na dokumentacji firmowej

Zespół EMARK podzielił się praktycznymi wnioskami z budowania chatbotów opartych na wewnętrznych dokumentach firmy.

Prelekcja objęła:

przygotowanie i strukturyzację dokumentów
wybór bazy wektorowej
obsługę wyszukiwania i kontekstu
optymalizację systemu pod realne wdrożenie

Bardzo przydatne dla każdego, kto wprowadza AI do obsługi klienta albo wewnętrznych baz wiedzy.

🛠️ 3. Otwarte narzędzia AI i jak korzysta z nich Livesport

Firma goszcząca, Livesport, w osobie Marka Keřki, przedstawiła kilka otwartych narzędzi do AI — w tym LiteLLM (YC W23).

Najbardziej zwróciło moją uwagę, jak Livesport:

łączy różne modele
używa n8n do automatyzacji
buduje wewnętrzne workflow AI na dużą skalę

Świetne spojrzenie za kulisy AI w produkcji w dużej, szybko działającej firmie.

🙏 Na koniec

Kolejny fantastyczny AI Monday, pełen dobrych prelegentów i wartościowych wniosków.

Wielkie dzięki dla wszystkich zaangażowanych — wychodziłem z nowymi pomysłami, inspiracją i motywacją do pchania własnych projektów dalej.

Już czekam na kolejny!